2017年12月，动量科技联手中国中学生体育协会（CSSF）撰写了《校园足球青少年运动员身体机能及比赛体能数据表现白皮书（2016-2017年）》，白皮书以数据角度，从体能水平、身体机能水平、球员成长等方面，全面解析了2017年中国校园足球青少年优秀球员的整体情况。

　　如果为近年来中国足球的发展加上一个备注，那么“科技”一定是关键词之一。随着国家对足球运动投入和推动力度的不断增强，科技在足球领域中的应用越来越频繁，其中以数据的应用最为关键。同时，技术的更迭和科技的进步，让过去只有职业足球才能享受到的数据服务也走向了校园足球。

　　资料图

　　校园足球男女球员比赛的体能水平如何？各项能力（耐力、速度耐力、爆发力等）如何？与同年龄段专业队和国外同年龄球员相比，存在哪方面的差距？差距是多少？通过训练比赛，球员运动能力是否提高？球队是否成长？……

　　一直以来，这都是校园足球发展需要重点关注的问题。

　　基于此，本报告在《校园足球青少年运动员身体机能及比赛体能数据表现白皮书（2016-2017年）》的基础上，客观分析与梳理了校园足球优秀球员的现状，为我国足球未来的发展提供些许参考和借鉴。

　　一、与专业队球员比赛数据表现对比

　　在2016-2017年段里，中体协投入了大量的人力物力，举办各项足球赛事，引入运动数据监测系统MT-Sports，为赛事提供专业的数据服务，全面跟踪并记录各球队球员的运动数据，并为球队、球员建立专属的数据档案。

　　报告将分别将校园足球男子优秀球员和女子优秀球员进行比赛数据表现整体水平，和同年龄段的专业队球员进行对比。同年龄段专业队球员的相关数据同样来自于MT-Sports的提供方动量科技。

　　 1、男子球员 

　　报告选取男子中学生锦标赛、校园足球联赛中高质量的比赛数据各10场，进行统计分析，归纳出校园足球男子优秀球员（以下简称“男子球员”）比赛中各项数据的平均水平与最高水平，得出如下结论：

　　图 1 男子比赛各项数据的平均值

　　图2 男子比赛各项数据的最高值

　　（注：“平均5分钟跑动距离”反映球员一般耐力水平；“最高1分钟跑动距离”反映球员速度耐力水平；“最高代谢功率”反映球员爆发能力。）

　　比赛跑动表现——男子球员跑动距离的平均水平是7258米，比同年龄段专业队低1571米；最高水平是9495米，与同年龄段专业队相差418米。

　　比赛高强度跑表现——男子球员高强度跑距离的平均水平是729米，比同年龄段专业队低124米；最高水平是1142米，与同年龄段专业队相差23米，差距不大。

　　比赛冲刺跑表现——男子球员的冲刺跑距离的平均水平是173米，比同年龄段专业队低87米；最高水平是302米，与同年龄段专业队相差57米。

　　心率、心率负荷——男子比赛中的平均心率是164次/分，与同年龄段专业队相差不大，说明在比赛中的机能调动水平相当；心率负荷平均值是225，与同年龄段专业队相差49，这与专业队较高的跑动距离、冲刺跑距离有关。

　　一般耐力——男子球员比赛中“平均5分钟跑动距离”的平均水平是442米，与同年龄段专业队相差41米；最高水平是572米，相差13米。

　　速度耐力——男子球员比赛中“最高1分钟跑动距离”的平均水平是152米，与同年龄段专业队相差14米；最高水平相差2米，差别不大。

　　爆发能力——男子球员与同年龄段专业队球员之间没有明显的差距。

　　速度能力——男子球员与同年龄段专业队球员之间的差别不大。

　　 2、女子球员 

　　由于监测女子球员比赛的场次较少，报告选取女子中学生锦标赛比赛数据7场，进行统计分析（由于数据量少，整体水平可能稍有偏差，仅供借鉴与参考），归纳出校园足球女子优秀球员（以下简称“女子球员”）比赛中各项数据的平均水平与最高水平，得出如下结论：

　　图3 校园足球女子比赛各项数据的平均值

　　 图4 女子比赛各项数据的最高值

　　（注：“平均5分钟跑动距离”反映球员一般耐力水平；“最高1分钟跑动距离”反映球员速度耐力水平；“最高代谢功率”反映球员爆发能力。）

　　比赛跑动表现——女子球员跑动距离的平均水平是6061米；最高水平是6517米，与同年龄段专业队差距较大。

　　比赛高强度跑表现——女子球员高强度跑距离的平均水平是516米；最高水平是648米，与同年龄段专业队差距较大。

　　比赛冲刺跑表现——女子球员的冲刺跑距离的平均水平是182米；最高水平是250米，与同年龄段专业队存在一定的差距。

　　心率、心率负荷——女子比赛中的平均心率是169次/分，与同年龄段专业队相差不大；心率负荷平均值是246，与同年龄段专业队相差39。

　　一般耐力——女子球员比赛中“平均5分钟跑动距离”的平均水平是366米，与同年龄段专业队相差119米；最高水平是400米，相差124米。

　　速度耐力——女子球员比赛中“最高1分钟跑动距离”的平均水平是126米，与同年龄段专业队相差29米；最高水平相差27米。

　　爆发能力——女子球员与同年龄段专业队球员之间没有明显的差距。

　　速度能力——女子球员比赛中的平均水平是6.4米/秒，最高水平是6.7米/秒，与同年龄段专业队存在一定的差距。

　　二、与国外球员比赛体能数据表现差异

　　中国足球与世界先进水平存在较大的差距，这是不争的事实，中国足球人一直在不断努力弥补差距，争取迎头赶上。但真实的差距有多大？是否可以量化？报告所采用的国外球员相关数据分别来自于动量科技和部分文献资料。通过对这些数据的对比，可以从一个侧面量化了解水平差距，为中国足球的发展提供借鉴。

　　（注：由于并非每个年龄段都有国外球员的数据，涉及到国外球员的数据样本量较少，是否能代表该国的最高水平仍存在一定的疑问，本报告分析只对采集到的样本负责。由于涉及到数据保密问题，以下数据只说明大体出处及水平，不具体到队名和人名。）

　　国外球队的有代表性的样本有：

　　1、  德国某乙级队U17队伍比赛数据2场；

　　2、  日本J2联赛某俱乐部U17队伍比赛数据3场。

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　　校园足球的比赛数据选自中体协一年来赛事中10场高水平高质量的比赛，其中专业队的数据报告选取去年7月01年龄段国少A队参加的上海“华信杯”对阵横滨水手队的一场比赛和去年10月2024奥运希望之星A队参加的“起源地杯”国际青少年足球锦标赛对阵南安普顿青年队的一场比赛的平均值。这两场比赛是U17队伍采集的所有比赛中强度最大的两场，可以代表该年龄段体能调动最充分的比赛。

　　对比的指标包括跑动距离、冲刺跑距离、次数、高强度跑距离、速度、平均心率、最大心率、心率负荷。

　　由于比赛的时长和赛制不同，为了统一比较，将所有的累计数据都折算到平均5分钟数据。报告从跑动距离、冲刺跑距离、高强度跑距离、心率四项指标作分析，每项指标都选择全队平均值和全队最大值。为了去除不同比赛时间的差异，所有累积数据都折算成平均每5分钟数据。

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　　从数据表现来看，可以得出以下结论：

　　——比赛跑动表现方面，校园足球球员的能力略低于专业队，低于德国和日本球队；

　　——相对跑动距离，高强度跑、冲刺跑等关键跑动数据校园足球的差距更大；

　　——平均心率和最高心率各国队伍没有明显差别，说明在比赛中的机能调动水平相当。

　　具体数值详见以下各图表：

　　 1、跑动距离对比 

　　跑动距离能够体现出球队在一般耐力方面的能力与表现，是支撑足球比赛的体能基础。跑动距离比较，德国队平均水平较校园足球高7%，日本队平均水平较校园足球高4.3%。

　　图5

　　 2、高强度跑距离对比 

　　该年龄段高强度跑动距离是速度大于4.8m/s的跑动，此速度一般以高强度有氧供能为主，可以体现出队员的高强度有氧耐力。该速度区间对应场上较快节奏的攻防转换，与比赛的结果有一定的相关性，提高高强度跑动能力有助于提升比赛能力。高强度跑距离比较，德国队平均水平较校园足球高5%，日本队平均水平教校园足球高13.7%。

　　图6

　　 3、冲刺跑距离对比 

　　该年龄段冲刺跑跑动距离是速度大于6.1m/s的跑动，此速度一般以高强度有氧供能和部分无氧供能为主，可以体现出队员的高强度有氧耐力和无氧能力。该速度区间对应场上最快节奏的攻防转换，与比赛的结果有较高的相关性，提高冲刺跑跑动能力有助于提升比赛能力。冲刺跑距离比较，校园足球与德国队和日本队的差距较大，德国队和日本队是校园足球的两倍左右。

　　图7

　　 4、心率数据对比 

　　人均平均心率和人均最高心率各队基本相当，德国球队和日本球队的平均心率比校园足球略高,说明比赛的激烈程度略高一些。

　　图8

　　三、校园足球男子优秀球员的成长趋势

　　球员体能、身体素质的发展一直是教练员关注的问题。而阶段性的比赛数据分析能有效的量化和评估球员成长趋势。

　　动量科技在监测校园足球比赛数据的这一年里，以重庆七中、长沙雅礼中学、厦门二中、人大附、乌鲁木齐三中、灵武一中、淄博实验为代表的6支球队分别参加了2016年10月中学生锦标赛、2017年4-6月的校园足球联赛预赛、2017年8月的总决赛。通过近一年校园足球比赛中体能数据、身体机能数据的统计分析，可以归纳总结出校园足球的成长趋势，如下：

　　——在比赛中跑动表现、高强度表现、冲刺跑表现方面，校园足球男子球员员的能力呈现逐渐提高的趋势，高强度跑距离的成长速度最快；

　　——在一般耐力、速度耐力、爆发能力、速度能力方面，校园足球男子队员的能力逐渐提高，且成长速度很快。

　　——在平均心率、心率负荷方面，校园足球男子队员阶段性数据之间没有显著差别。

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　　详细数值见以下各图表： 

　　1、体能数据表现成长趋势 

　　（1）跑动表现

　　跑动距离能够体现出球队在一般耐力方面的能力与表现，是支撑足球比赛体能的基础。从锦标赛到总决赛，球队比赛中的跑动表现呈现逐渐增加的趋势，锦标赛到预赛期间，增加的幅度较大。

　　图9 校园足球男子跑动表现的成长趋势

　　（2）高强度跑、冲刺跑表现

　　该年龄段高强度跑距离是速度大于4.8m/s的跑动，冲刺跑距离是速度大于6.1m/s的跑动，研究表明，球队高强度跑距离的多少与比赛结果有一定的相关性，球队的冲刺跑距离大小与比赛结果有较高的相关性。从锦标赛到总决赛，校园足球男子队员比赛中高强度表现、冲刺跑表现逐渐增强，高强度跑表现增加的幅度较大。

　　图10 校园足球男子高强度跑表现的成长趋势

　　（3）平均心率、心率负荷

　　心率数据可以反映比赛中球员的身体机能调动情况，一般高水平比赛的平均心率在165~170之间。从锦标赛到总决赛，校园足球男子队员的平均心率和心率负荷的变化幅度差别不大。

　　图11 校园足球男子心率、心率负荷的变化趋势

　　 2、身体机能数据成长趋势 

　　身体机能数据是体能表现的内在因素，在多次比赛和训练的数据背后，通过数据模型建立和数值分析，报告就球员的身体机能数据做出量化分析，阶段性的数据有效的反映球员运动能力的发展趋势，评估各项运动能力是否有所提高。

　　分析的能力指标包括：一般耐力、速度耐力、速度能力、爆发能力四个方面。每一种能力都试图用最简单最核心的一个指标来表征。

　　（1）一般耐力

　　一般耐力是运动的基础，是支撑一场比赛的基础能力，用单位时间的跑动距离表征一般耐力相对最准确，也容易获得，并最好理解。报告用平均5分钟跑动距离来表征。

　　（注：平均5分钟跑动距离是指定的时间段的运动中，以5分钟为“单位”计算得到团队所有成员的跑动距离的平均值，反映球队整体的一般耐力水平。）

　　从锦标赛到总决赛，校园足球男子队员的一般耐力水平呈现逐渐提高的趋势，且锦标赛到预赛的提高幅度较大。

　　图12 校园足球男子一般耐力的发展趋势

　　（2）速度耐力

　　速度耐力是身体能够承担连续高速运动的能力，对足球运动来说，是实现关键攻防的基础。我们用最高1分钟跑动距离来表征。

　　（注：最高1分钟跑动距离是指定时间段的运动中，连续1分钟内，计算得到团队中所有成员跑动距离最大值的平均值，反映球员的速度耐力水平。）

　　从锦标赛到总决赛，校园足球男子队员的速度耐力水平呈现逐渐提高的趋势，但是提高幅度不大。

　　图13 校园足球男子速度耐力的发展趋势

　　（3）爆发力

　　爆发能力是人体短时间内动能输出的能力，在足球比赛中对抗、突然改变节奏的能力与爆发能力高度相关，我们用最高代谢功率来表征爆发能力。

　　（注：最高代谢功率指一段时间的运动中，身体对外输出功率的最高值。该指标反映球员在此次运动中表现出的爆发能力，是速度能力与加速/减速能力的综合体现。）

　　从锦标赛到总决赛，校园足球男子队员的爆发力水平呈现逐渐提高的趋势，且预赛到决赛的提高幅度相对较大。

　　图14 校园足球男子爆发力的发展趋势

　　（4）速度能力发展趋势

　　速度能力是人体能够达到的最快运动的能力，对足球运动尤为关键，用最高速度直接表征速度能力。

　　（注：最高速度是指人体快速运动的能力，反映人体的速度素质。）从锦标赛到总决赛，校园足球男子队员的的速度能力呈现逐渐提高的趋势，球队整体的平均速度能力提高幅度较大。

　　图15 校园足球男子速度能力的发展趋势

　　由上述可见：校园足球虽然在体能数据表现、身体机能数据表现方面，与同年龄段专业队球员之间存在一定的差距，但随着校园足球的大力开展，整体上的成长速度很快。

　　四、结语

　　体育数据不止于数据。在这些数据的背后，连接着一系列的应用。从目前来看，足球大数据最直接的应用价值在于为中国足球青训建立起从专业青训到校园足球，到社会青训完整的足球人才数据能力图谱，为人才选拔培养提供数据依据。以近期北体大中国足球运动学院招生为例，学院通过采集青少年球员体能测试数据及对抗比赛运动数据，从而筛选出表现更为优异的学员进入学院，这也为青少年足球人才出口提供了新的选择。

　　足球大数据在辅助人才评估和科学指导之外，让更多的青少年足球人才走向了更高水平的赛场，参加中国足球职业联赛，甚至代表国家征战国际赛场。同时大数据本身也与球员经纪、足球康复等多个领域悄然发生着连接。这为中国踢球的孩子未来提供了从职业运动员、足球教练、足球经纪人、体能教练、康复师等相关工作机会的可能。未来，以中国青少年校园足球为代表的青少年足球将为中国足球源源不断的提供足球产业各个领域的优秀人才，让中国职业足球发展的每一步都会更加踏实和笃定。